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快递单手机号码识别提取_快递单收件人地址OCR识别

类别:公司新闻 发布时间:2021-06-09 浏览人次:

智能快递面单识别/申通/圆通/百世汇通/韵达/中通/京东/顺丰快递面单OCR文字识别-艾科瑞特(iCREDIT),凭借领先的人工智能与知识图谱技术,帮助企业获得敏锐的洞察力及卓越的运营能力,印刷文字识别-智能快递面单识别,赋能智慧数据领域应用场景,让企业实现数字化升级;印刷文字识别-智能快递面单识别,支持近百家快递物流面单,对收货人姓名、收货人联系方式、收货人电话等字段识别与提取
 
快递单识别离线SDK
单号识别API接口,主要也是为了提供用户使用体验,减少客户操作步骤,以及人工查错,客户提供快递单号,即可实时返回可能的一个或多个快递公司,存在多个快递公司结果的,大数据平台根据可能性、单号量,进行智能排序。我们在PC端、移动端应用或网站应用集成运单物流信息查询功能时,只需要录入单号即可完成查询,无需用户输入快递公司。这个接口解决了我2大问题。
 
1,提升用户体验,提高客户查单效率
 
传统的电商发货需要客服手动选择发货的物流公司,利于单号识别API接口,我们可以智能完成物流公司的选择
 
2,节省客服维护成本,提高单号查询精准度
 
我们经常会发现由于客户误选了快递公司,导致运单轨迹无法获取的原因,造成客户的投诉,通过单号识别的智能选择可以起到辅助作用
方案介绍
将OCR快递单识别能力集成到手机、扫描仪等手持设备中,快递站点工作人员直接扫描包裹面单,即可快速提取收件人电话号码、快递单号等关键信息,自动录入系统,显著提升投递效率。
高准确率
适配全种类快递面单,快递单号、收/发件人手机号识别准确率可达98%以上
 
性能强劲
快递单离线SDK,中低端手机上毫秒级响应,节省派送过程中的每一秒
 
离线可用
将快递单离线SDK集成到手持设备中,无网/弱网环境均可稳定运行,摆脱网络依赖
准确率高
深耕0CR领域14年,基于先进的自研深度学习算法,OCR识别的平均准确率可达90%以上,并根据不同业务场景持续优化。
 
应用广泛
应用于银行、证券、保险、汽车、物流等全行业领域,客户包含平安银行、太平洋保险、通用汽车、顺丰速递等头部企业,持续提供稳定和高实时反馈的服务。
 
动检测+识别快递面单上的收寄件人信息(姓名,电话,地址 , 单号),操作体验类似使用二维码付款。 2.其他要求: 1.识别速度(含对焦时间)1.5秒内,识别率98%

软件下载地址:
http://xia.7201.cn/
 

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